Case study: Klasyfikacja obrazów z wykorzystaniem AI 

Wstęp 

Firma budowlana postanowiła wykorzystać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, by zrewolucjonizować sposób zarządzania i analizowania obrazów z placu budowy. Celem było ograniczenie ręcznej kategoryzacji i wprowadzenie wydajnych, zautomatyzowanych rozwiązań w celu ulepszenia dokumentacji projektowej i nadzorczej, co miało przełożyć się na poprawę ogólnej efektywności i skuteczności zarządzania budową. 

Nasze osiągnięcia 

• Opracowanie rozwiązania AI o dokładności klasyfikacji obrazów na poziomie 90%-95%. 
• Opracowanie unikalnej metody wzbogacania zestawów danych za pomocą zaawansowanych technik augmentacji danych, zwiększającej niezawodność modelu AI. 
• Rozszerzenie otrzymanego zestawu danych obejmującego 5000 obrazów, by wygenerować 150 000 obrazów do celów szkoleniowych przy wykorzystaniu autorskich technik augmentacji. 

Korzyści dla Klienta 

• Usprawniona dokumentacja i zarządzanie projektem budowlanym. 
• Zwiększona dokładność kategoryzacji obrazów zmniejszająca wysiłek ręczny. 
• Zintegrowane narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy w celu zapewnienia lepszej dostępności danych. 
• Wzmocnione działania w zakresie egzekwowania prawa wobec podwykonawców dzięki lepszemu śledzeniu i identyfikacji problemów. 

Problem 

Zarządzanie budową wiązało się z wieloma wyzwaniami, do których zaliczały się: 

• Trudności w skutecznym śledzeniu postępów budowy ze względu na ręczną kategoryzację obrazów. 
• Dłuższy czas reakcji i mniejsza dokładność identyfikacji problemów i odpowiedzialności podwykonawców. 
• Brak zintegrowanych platform umożliwiających efektywne zarządzanie i analizę obrazów z budowy. 
• Częste niespójności danych wpływające na jakość i rzetelność dokumentacji projektowej. 

Nasze rozwiązanie 

Inicjatywa w firmie została podjęta ze strategiczną wizją wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do automatyzacji klasyfikacji obrazów z placów budowy, mając na celu przekształcenie uciążliwego, ręcznego procesu zarządzania obrazami. 

Kierując się czymś więcej niż tylko chęcią zwiększenia wydajności operacyjnej i ograniczenia pracy ręcznej, naszym celem było stworzenie solidnych ram sztucznej inteligencji, które nie tylko wspierałyby wydajne zarządzanie obrazami, ale także zapewniały głębszy wgląd w celu skuteczniejszego monitorowania projektu. Ten przełom został uwydatniony poprzez osiągnięcie imponującej dokładności klasyfikacji obrazów na poziomie 90%-95%, wyznaczając nową erę wydajności i strategicznych możliwości w zarządzaniu budową. 

Droga do sukcesu 

• Planowanie strategiczne i ocena: Klient rozpoczął projekt od kompleksowej oceny bieżących procesów i wyzwań związanych z zarządzaniem placem budowy. Obejmowało to analizę istniejących przepływów pracy, identyfikację słabych punktów i ustalenie celów strategicznych zgodnych z celami biznesowymi i najlepszymi praktykami branżowymi. 
• Eksploracja i badania technologiczne: Firma przeprowadziła dokładne badania nad technologiami klasyfikacji obrazów AI i ich potencjalnymi zastosowaniami w branży budowlanej. Ta faza obejmowała ocenę różnych modeli AI, ocenę ich możliwości i określenie najbardziej odpowiedniego podejścia do rozwiązania wyzwań związanych z zarządzaniem obrazem placu budowy. 
• Opracowanie i testowanie prototypów: Opracowano wstępne prototypy systemu klasyfikacji obrazów AI, skupiając się na kluczowych funkcjonalnościach, takich jak rozpoznawanie obrazów, kategoryzacja i integracja danych. Prototypy te poddano rygorystycznym testom w rzeczywistych warunkach na placach budowy, by ocenić wydajność, dokładność i użyteczność. 
• Iteracyjne udoskonalanie i optymalizacja: Na podstawie opinii i spostrzeżeń zebranych podczas testów klient iteracyjnie ulepszył i zoptymalizował system klasyfikacji obrazów AI. Obejmowało to udoskonalenie algorytmów, ulepszanie procesów szkolenia modeli i dostrojenie parametrów systemu w celu osiągnięcia większej dokładności i wydajności analizy obrazu. 
• Wdrożenie i integracja: Wdrożono ukończony system klasyfikacji obrazów AI w środowiskach produkcyjnych, bezproblemowo integrując go z istniejącymi przepływami pracy i systemami oprogramowania do zarządzania budową. Ta faza obejmowała szkolenie użytkowników, monitorowanie systemu i bieżące wsparcie w celu zapewnienia płynnego działania i maksymalizacji korzyści płynących z technologii AI w zarządzaniu placem budowy. 

Wyniki i korzyści 

W ciągu zaledwie 5 dni eksperci ds. AI z Pragmile opracowali dla klienta najnowocześniejsze rozwiązanie do klasyfikacji obrazów, osiągając imponującą dokładność na poziomie 90%-95% w automatycznym kategoryzowaniu obrazów z placu budowy na 6 kluczowych etapach projektu. 

Wniosek 

Zautomatyzowany system klasyfikacji może znacznie zmniejszyć wysiłek ręczny i niespójności w katalogowaniu postępu budowy, umożliwiając efektywniejsze zarządzanie projektem i rozwiązywanie problemów. 

Rozwiązanie Pragmile stworzyło podwaliny pod integrację tagowania obrazów wykorzystującego AI z przepływami pracy związanymi z zarządzaniem dokumentami klienta, torując drogę dla przyszłych udoskonaleń i skalowalności. 

Kluczowe wnioski ze współpracy: 

• Ścisła współpraca z użytkownikami końcowymi jest kluczowa. 
• Wczesne badanie danych ma kluczowe znaczenie w wykrywaniu wyzwań. 
• Nadając priorytety danym szkoleniowym i optymalizacji modeli, można osiągnąć sukces w specjalistycznej branży. 

Oferta Pragmile 

Pragmile nieustannie przesuwa granice innowacji, dostarczając rozwiązania szyte na miarę, bazujące na ogromnym doświadczeniu, najnowocześniejszych technologiach i zaangażowaniu. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, wizji komputerowej i uczenia maszynowego, umożliwiamy firmom budowanie przyszłości, w której pomysły spotykają się z wiedzą ekspercką, zapewniając transformacyjne rezultaty w różnych branżach. 

• Wzmacniamy projekty dzięki naszym wysokowydajnym zespołom programistów. 
• Wykorzystujemy moc sztucznej inteligencji, widzenia komputerowego i uczenia maszynowego do tworzenia pionierskich rozwiązań. 
• Nasza technologia Infrasenses sprawia, że rozwiązania technologiczne są inteligentne, intuicyjne i predykcyjne. 
• Tworzymy solidne platformy oparte na sztucznej inteligencji i opracowywujemy niestandardowe rozwiązania technologiczne dostosowane do Twoich potrzeb. 

Pobierz pełne case study, klikając link > tutaj