Case study: Udoskonalenie zarządzania instalacjami fotowoltaicznymi dzięki technologii cyfrowych bliźniaków 

Wstęp 

Solar Spy – lider w dziedzinie zarządzania energią słoneczną – starał się ulepszyć ofertę swoich usług, wdrażając technologię cyfrowych bliźniaków dla klientów stojących przed wyzwaniami związanymi ze zrozumieniem rzeczywistej wydajności instalacji i efektywności operacyjnej. Startup nawiązał współpracę z Pragmile, by opracować zaawansowane rozwiązanie cyfrowego bliźniaka, którego celem było ulepszenie ich platformy SaaS. 

Nasze osiągnięcia

• Opracowanie kompleksowego modelu cyfrowego bliźniaka dla dużych instalacji fotowoltaicznych. 
• Ulepszenie symulacji wydajności, zarządzania cyklem życia farmy fotowoltaicznej i efektywności operacyjnej dla Solar Spy. 
• Zapewnienie monitorowania systemu w czasie rzeczywistym, dokładnego prognozowania zużycia energii i proaktywnych zaleceń dotyczących konserwacji. 

Korzyści dla Klienta 

• Zwiększona efektywność operacyjna: Odwzorowanie w czasie rzeczywistym komponentów systemu z diagnostyką opartą na sztucznej inteligencji, co pozwala ograniczyć inspekcje manualne i koszty konserwacji. 
• Poprawiona wydajność: Precyzyjne modelowanie rzeczywistej wydajności instalacji umożliwiło Asset Managerom i O&M pracę nad strategiami mającymi na celu zlikwidowanie luki w wydajności. 
• Precyzyjne prognozowanie energii: Ulepszone prognozy produkcji w celu usprawnienia handlu energią i uniknięcia wpływu cen ujemnych.  

Problem 

Klienci Solar Spy napotkali kilka wyzwań: 

• Ręczne monitorowanie: Istniejące systemy w głównej mierze opierały się na inspekcjach manualnych i gromadzeniu danych, co było czasochłonne i podatne na błędy. 
• Niepewność wydajności: Nieodpowiednie narzędzia do dokładnego symulowania i przewidywania wydajności elektrowni w różnych warunkach. 
• Zarządzanie cyklem życia: Trudności w utrzymaniu i optymalizacji instalacji fotowoltaicznych bez danych na temat wydajności w czasie rzeczywistym i analiz. 
• Prognozowanie energii: Niedokładne prognozy produkcji mające wpływ na handel energią oraz ryzyko wpływu cen ujemnych.         

Nasze rozwiązanie 

• Startup Solar Spy powstał z wizją wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) i analityki do analizy obszernych danych obrazowych (1500 obrazów termowizyjnych i 1500 obrazów RGB na 1MWp) oraz precyzyjnego identyfikowania problemów w modułach fotowoltaicznych. 
• Nasze ambicje wykraczały poza dostarczanie niezawodnych i wydajnych ocen stanu i wydajności elektrowni solarnych. Naszym celem było zaoferowanie kompleksowej platformy do wszechstronnego zarządzania danymi i praktycznych spostrzeżeń. 

Droga do sukcesu 

• Współpraca w zakresie prac badawczo-rozwojowych i planowania strategicznego: Łącząc wiedzę technologiczną z wiedzą z zakresu fotowoltaiki, nasz zespół badawczo-rozwojowy opracował plan strategiczny, dzięki któremu nasze rozwiązania były precyzyjnie dostosowane do zróżnicowanych wyzwań stojących przed elektrowniami fotowoltaicznymi. 
• Zarządzanie danymi i definiowanie modeli: Zespół badawczo-rozwojowy skrupulatnie stworzył zestawy danych i zarządzał nimi, wykorzystując wiedzę dziedzinową, by zapewnić skuteczne ukierunkowanie szkolenia modeli. Modele zostały zdefiniowane w celu rozwiązania konkretnych problemów, takich jak wykrywanie modułów solarnych na obrazach RGB i identyfikacja problemów na obrazach termowizyjnych, a także obliczanie temperatury referencyjnej modułu itp. 
• Rozszerzanie danych i trenowanie sztucznej inteligencji: Wykorzystując zaawansowane metody rozszerzania danych, zbudowaliśmy obszerne zestawy danych, zwiększając niezawodność i dokładność naszych modeli sztucznej inteligencji. Osiągnęliśmy imponującą dokładność na poziomie 99% w identyfikowaniu i kategoryzowaniu problemów w modułach fotowoltaicznych. 
• Rozwój ujednoliconej platformy SaaS: Opracowano kompleksową platformę SaaS, która umożliwia ciągłe monitorowanie wydajności i stanu instalacji, płynną integrację danych produkcyjnych ze wszystkich obiektów i zapewnienie ujednoliconego przeglądu ich wydajności. 
• Analityka danych i proaktywne uczenie maszynowe: Wdrożyliśmy rzetelne potoki danych i analizy połączone z uczeniem maszynowym w czasie rzeczywistym, by wykrywać anomalie i zapewnić natychmiastową identyfikację oraz ograniczenie problemów. Nasze bieżące prace rozwojowe w zakresie analityki predykcyjnej mają na celu dalsze udoskonalanie proaktywnego zarządzania instalacjami. 

Wyniki i korzyści 

Solar Spy wciąż się rozwija, wykorzystując solidne podstawy dostarczone przez Pragmile. Startup stawił czoła najpilniejszym wyzwaniom i ustanowił nowe standardy branżowe, sprawiając, że właściciele, menedżerowie i O&M instalacji solarnych są wyposażeni w niezawodne, wydajne i postępowe narzędzia do optymalnego zarządzania obiektami fotowoltaicznymi.  

Wniosek 

Sukces Solar Spy jest doskonałym przykładem transformacyjnego potencjału sztucznej inteligencji i innowacyjnych rozwiązań. Rozwiązując wyzwania specyficzne dla branży, mając jasne zrozumienie i śmiałą wizję, firmy z różnych sektorów mogą zrewolucjonizować własne standardy i praktyki.  

Najważniejsze wnioski: 

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki pozwala optymalizować procesy i obniżać koszty. 
• Wspieranie współpracy między ekspertami dziedzinowymi a specjalistami ds. technologii pozwala tworzyć rozwiązania szyte na miarę. 
• Inwestycja w rzetelne zarządzanie danymi i definiowanie modeli pozwala zapewnić precyzyjne i wiarygodne wyniki. 
• Nieustanne wprowadzanie innowacji i eksplorowanie nowych rozwiązań, takich, jak analityka predykcyjna, pomagają wyprzedzać trendy i prowadzą do proaktywnego zarządzania. 

Oferta Pragmile 

Pragmile nieustannie przesuwa granice innowacji, dostarczając rozwiązania szyte na miarę, bazujące na ogromnym doświadczeniu, najnowocześniejszych technologiach i zaangażowaniu. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, wizji komputerowej i uczenia maszynowego, umożliwiamy firmom budowanie przyszłości, w której pomysły spotykają się z wiedzą ekspercką, zapewniając transformacyjne rezultaty w różnych branżach. 

• Wzmacniamy projekty dzięki naszym wysokowydajnym zespołom programistów. 
• Wykorzystujemy moc sztucznej inteligencji, widzenia komputerowego i uczenia maszynowego do tworzenia pionierskich rozwiązań. 
• Nasza technologia Infrasenses sprawia, że rozwiązania technologiczne są inteligentne, intuicyjne i predykcyjne. 
• Tworzymy solidne platformy oparte na sztucznej inteligencji i opracowywujemy niestandardowe rozwiązania technologiczne dostosowane do Twoich potrzeb. 

Pobierz pełne case study, klikając w link > tutaj